原標(biāo)題：提供工業(yè)超算 操作系統(tǒng)，「貝式計(jì)算」讓企業(yè)快速自研部署 AI 系統(tǒng)

根據(jù) Gartner 近期公布了一項(xiàng)調(diào)查，這項(xiàng)調(diào)查收集了來(lái)自 89 個(gè)國(guó)家各個(gè)行業(yè)的 3,000 多位技術(shù)負(fù)責(zé)人的問(wèn)卷結(jié)果，顯示在 2018 到 2019 這一年間，有 37% 的公司正在進(jìn)行人工智能業(yè)務(wù)的部署，或者短期內(nèi)計(jì)劃部署。

在近幾年經(jīng)濟(jì)增速下行、企業(yè)承壓的大背景下，降本提效已經(jīng)成為企業(yè)共識(shí)。而降本增效的重要手段之一就是應(yīng)用新技術(shù)。在這個(gè)背景下，曾經(jīng)被AI公司意圖顛覆的傳統(tǒng)公司紛紛投入自研AI的行列。比如在過(guò)去幾年中，安防巨頭海康威視與英偉達(dá)宣布戰(zhàn)略合作、大華股份與中科曙光共建實(shí)驗(yàn)室、東方網(wǎng)力也聯(lián)手格靈深瞳等企業(yè)，設(shè)立萬(wàn)象科云探索人工智能在監(jiān)控場(chǎng)景中的落地。

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，設(shè)立一套 AI 研發(fā)體系，如果從基礎(chǔ)設(shè)施開始搭建，到真正獲得可應(yīng)用的成果，過(guò)程長(zhǎng)、機(jī)會(huì)成本高，會(huì)面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)。

36氪近期接觸的貝式計(jì)算 OpenBayes，是一家為企業(yè)提供 AI 模型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及工業(yè)超算集群的創(chuàng)業(yè)公司。貝式計(jì)算自2017年起開展人工智能業(yè)務(wù)，此前曾獲得聯(lián)想之星的天使輪投資，以及招商局創(chuàng)新投、招商啟航的 Pre-A 輪投資。

貝式計(jì)算為企業(yè)提供機(jī)器學(xué)習(xí)算力容器以及自動(dòng)建模系統(tǒng)，這是企業(yè)人工智能應(yīng)用的底層基礎(chǔ)，可以讓企業(yè)將精力集中在技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合上。

貝式計(jì)算希望為有人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)，提供低門檻使用 AI 技術(shù)的操作系統(tǒng)。

OpenBayes 機(jī)器學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)中，是基于多模態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搭建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型操作系統(tǒng)。其中封裝了三層能力：算力供給（計(jì)算芯片、虛擬化、高速IO通訊、工業(yè)級(jí)高性能快存儲(chǔ)）、AI模型構(gòu)架及部署能力（算力容器、環(huán)境預(yù)配置、版本迭代管理、可視化、超參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)、半自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注）以及業(yè)務(wù)模型復(fù)用、擴(kuò)展能力。

企業(yè)使用 OpenBayes 機(jī)器學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)可以將算法工程師從環(huán)境配置、數(shù)據(jù)集管理和參數(shù)調(diào)優(yōu)等重復(fù)性、機(jī)械性工作中解放出來(lái)，讓工程師單人人效提升 300% 以上，單模型任務(wù)交付時(shí)間平均減少20-25%，同時(shí)工程師可并行多個(gè)項(xiàng)目，整體算法團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率提升40%以上。在資源使用方面，OpenBayes系統(tǒng)支持隊(duì)列執(zhí)行、并行訓(xùn)練，同時(shí)減少非工作時(shí)間的集群使用頻率，讓集群利用率提升1-2倍。

貝式計(jì)算服務(wù)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括港口碼頭等

貝式計(jì)算為企業(yè)提供的另一個(gè)核心價(jià)值是算力。貝式計(jì)算擁有天河級(jí)別的專用超算集群，其超算集群“貝葉斯一號(hào)”專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算設(shè)計(jì)，峰值算力可以達(dá)到2.7Pflops。對(duì)企業(yè)而言，可選擇按需使用，成本要比自行采購(gòu)、私有部署更低，對(duì)于有硬件和定制功能需求的企業(yè)用戶，也可以選擇私有部署。

貝式計(jì)算創(chuàng)始人王臣漢告訴36氪，貝式計(jì)算的系統(tǒng)已經(jīng)過(guò)大型工業(yè)場(chǎng)景的驗(yàn)證，在港城物流、教育科研等場(chǎng)景拿下多個(gè)標(biāo)桿企業(yè)，典型案例包括招商局港口集團(tuán)、蛇口SCT碼頭、北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部、天津腫瘤醫(yī)院等。

除了大型工業(yè)場(chǎng)景與頭部客戶之外，貝式計(jì)算的超算集群也對(duì)中小企業(yè)及開發(fā)者開放，其另一核心產(chǎn)品 BayesGear 算力容器是GPU集群架構(gòu)，適合矩陣計(jì)算。用戶注冊(cè)后無(wú)需繁瑣的環(huán)境配置，開箱即用。

王臣漢告訴36氪，目前BayesGear算力容器有近萬(wàn)名注冊(cè)用戶中，諸如上海浦東臨港智慧城市發(fā)展中心，上海交大等多個(gè)私有部署訂單，均是從公開服務(wù)轉(zhuǎn)化。公開服務(wù)的注冊(cè)用戶擁有較強(qiáng)的社區(qū)凝聚力，且都是精準(zhǔn)的潛在銷售線索，預(yù)計(jì)未來(lái)還將貢獻(xiàn)更多大客戶訂單。

貝式計(jì)算的私有部署服務(wù)在 2019 年已實(shí)現(xiàn) 2000 萬(wàn)銷售額，已交付項(xiàng)目預(yù)計(jì)還會(huì)因?yàn)槔^續(xù)擴(kuò)容，以及使用其他服務(wù)帶來(lái)更多長(zhǎng)尾收益。返回首頁(yè)，查看更多

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